Ce fut une année mouvementée
Tous les événements de cette année ont mis en lumière la même vérité. La recherche n'est plus définie par la méthode que nous choisissons. Elle est définie par l'expérience que nous créons et la rapidité avec laquelle nous pouvons la livrer.
De TMRE à Quirks NY, en passant par tous les cycles de GRIT intermédiaires, quelques thèmes revenaient sans cesse sur le devant de la scène :
- Le besoin de confiance - Les préoccupations relatives à la qualité des données se sont accrues à mesure que les réponses générées par l'IA, les robots et les participants désengagés sont devenus partie intégrante de la réalité à laquelle nous avons tous dû faire face. Confiance dans les personnes interrogées, confiance dans l'échantillon, confiance dans le fait que les données représentent de vrais humains... rien de tout cela ne peut plus être considéré comme acquis.
- Les communautés élargissent leur rôle - Au lieu d'être lié à des projets ponctuels, communautés sont en transition vers des activités en cours hubs de connexion. L'apprentissage longitudinal associé à des instantanés rapides permet de rétablir la confiance tout en établissant des relations entre les participants qui ressemblent davantage à un véritable partenariat et qui semblent moins transactionnelles.
- L'IA passe de l'état expérimental à l'état attendu - Oui, cela a accéléré l'analyse et élargi l'accès, mais IA a également obligé chacun à repenser sa façon d'aborder l'obtention de réponses à des questions commerciales clés et à des recherches à tous les niveaux.
- Le terme « égal à l'échelle » est-il le nouveau quant ? - Face aux attentes croissantes en termes de profondeur et de rapidité, de nouveaux outils et fonctionnalités réinventent ce qui égal peuvent apporter une contribution et la rapidité avec laquelle nous pouvons agir sur les données collectées.
Dans l'ensemble, les chercheurs ont dû faire face à la plus grande évolution des flux de travail que nous ayons connue depuis des décennies tout en apportant de la clarté dans un monde qui semble tout sauf clair. Ce n'est pas le volume de nouveaux outils qui est ressorti du lot. C'est la rapidité avec laquelle les chercheurs ont été invités à les intégrer dans leur vie quotidienne.
Cette année nous a rappelé que le secteur évolue plus rapidement que prévu et qu'il y a un véritable changement dans notre façon de penser pour l'avenir.
Ce que nous avons appris cette année
Séance TMRE de Kendra Speed l'a parfaitement saisi. Les chercheurs font face à des changements qui semblent à la fois urgents et ambigus. Ils veulent avoir un sentiment de contrôle, mais le paysage ne cesse de changer. Son message était simple. La croissance n'est pas une destination. C'est une pratique. Les chercheurs qui se sont penchés très tôt, ont souvent expérimenté et partagé ouvertement étaient ceux qui se sentaient les mieux préparés à la prochaine vague d'adoption de l'IA.
Les conversations entre AI+HI de cette année ont été parmi les plus honnêtes que j'ai jamais entendues. Il ne s'agit pas de « robots qui prennent des emplois » ou de « l'IA qui fait tout », mais une véritable reconnaissance du fait que l'IA peut être le cerveau alors que les humains restent le cœur. Les outils peuvent élargir la compréhension, mais ils ne peuvent pas remplacer le contexte, les nuances ou l'interprétation.
Même lors de sessions très techniques, les points à retenir étaient universels. Une meilleure entrée entraîne une meilleure sortie. Les modèles donnent de meilleurs résultats lorsqu'ils sont conçus avec intention et validés par des personnes qui comprennent le public à l'origine des données.
Ce que cela signifie pour Recollective et les équipes que nous soutenons
Si les années précédentes visaient à prouver que l'égalité numérique pouvait suivre le rythme, 2025 a été l'année où l'entreprise a cessé de s'excuser et a commencé à s'approprier ce qu'elle est la seule à pouvoir faire. Les travaux qui nécessitaient autrefois des déplacements et des groupes de discussion très serrés ont été transférés à communautés et des engagements en cours où activités, tâches du journal, pulsations rapides et plus profondes discussions coexister, en capturant les gens dans leur propre univers sans perdre leur élan à chaque fin d'étude.
Cette année a confirmé ce à quoi nous croyons depuis longtemps. La technologie doit élargir ce qui est possible au lieu de le restreindre.
Nous avons vu des clients courir ethnies longitudinales au sein des communautés sans jamais entrer dans une maison. Nous avons vu des équipes remplacer les points ouverts statiques par conversations adaptatives. Nous avons vu des chercheurs combiner des études multimodales pour déterminer le pourquoi du quoi.
C'est là que Recollective aide les équipes à s'épanouir. Quand la technologie devient un partenaire et non une solution de remplacement. Quand l'IA améliore le travail au lieu de l'aplatir. Lorsque les frictions disparaissent et que les chercheurs retrouvent l'espace dont ils ont besoin pour donner un sens à tout cela.
Il en résulte une manière plus fluide de comprendre les gens. Moins sur les moments singuliers, mais sur les modèles, le comportement et le contexte.
C'est pourquoi nous avons investi dans l'extension de la profondeur asynchrone, dans le soutien aux études et analyses multimodales, dans le lancement IA conversationnelle et sur l'ensemble du site Demandez à AI pour permettre aux chercheurs de garder le contrôle et d'aller au-delà. Il s'agit de donner la même marge de manœuvre à l'échelle sans perdre ce qui la rend puissante.
Pourquoi nous sommes enthousiastes à propos de 2026
Si 2025 a été l'année de l'accélération, 2026 s'annonce comme l'année des intentions.
Les équipes savent beaucoup plus clairement ce dont elles ont besoin et ce sur quoi elles ne feront plus de compromis. Ils veulent des flux de travail qui reflètent leur mode de fonctionnement réel. Ils veulent des outils qui soutiennent spectre complet de qual pas des morceaux. Ils veulent que la confiance soit rétablie, car sans elle, rien d'autre ne peut être rétabli. Et ils veulent collaborer. Pas seulement entre les humains et l'IA, mais à travers les fonctions d'analyse - équipes produits, marketing et stratégie.
L'année prochaine, il ne s'agira pas de nouveaux outils. Il s'agit d'une meilleure utilisation des outils et d'une focalisation renouvelée sur ce qui favorise réellement la compréhension.
L'industrie est en pleine mutation. Les attentes augmentent. Le rôle du chercheur s'élargit. Mais pour la première fois depuis longtemps, la dynamique est pleine d'espoir. Nous ne nous contentons pas de nous adapter. Nous sommes en train de concevoir la prochaine version de cette industrie et nous nous dirigeons vers un moment où les chercheurs devront redéfinir leur rôle et non le défendre.
Et c'est quelque chose qui m'enthousiasme vraiment.
Merci de nous avoir rejoint en 2025. Nous vous souhaitons, à vous et aux vôtres, une bonne année à venir !
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