Dans notre dernier webinaire sur l'IA conversationnelle pour les études de marché, Dana Cassady, vice-présidente de Business Insight, a expliqué comment passer d'un objectif unique à des entretiens cohérents et riches en informations à grande échelle, puis transformer ces conversations en résultats prêts à être analysés et fiables.
Si vous n'avez pas pu participer en direct, cet article récapitule les principaux points à retenir et inclut la rediffusion du webinaire à la fin.
Qu'est-ce que l'IA conversationnelle pour les études de marché ?
IA conversationnelle dans Recollective est un type de tâche qui organise des entretiens qualitatifs individuels modérés par l'IA. Vous fournissez un objectif de conversation et le modérateur de l'IA pose des questions et assure le suivi pour atteindre pleinement cet objectif.
Les chercheurs utilisent l'IA conversationnelle pour :
- Recueillez des commentaires qualitatifs cohérents à grande échelle
- Réduisez la planification et la charge de travail des modérateurs
- Améliorer l'exhaustivité des questions en plusieurs parties
- Soutenez la recherche mondiale grâce à un travail de terrain multilingue et à des résultats traduits
- Générez des résumés rapides tout en conservant les transcriptions complètes disponibles pour validation
Pourquoi les études de marché utilisent l'IA conversationnelle
Les entretiens qualitatifs sont difficiles à mettre à l'échelle. La planification, les fuseaux horaires, la bande passante du modérateur et les frais de coordination peuvent limiter la taille de l'échantillon et ralentir les délais.
L'IA conversationnelle supprime ces contraintes tout en préservant les besoins des chercheurs :
- Cohérence : chaque participant est guidé pour répondre pleinement à l'objectif
- Profondeur : le modérateur recherche des détails, de la clarté et des exemples
- Transparence : les transcriptions complètes sont toujours disponibles pour examen et rapports
- Facilité pour les participants : les participants peuvent répondre quand cela leur convient, y compris par la voix sur leur appareil mobile
Comment fonctionnent les tâches conversationnelles dans Recollective
Les tâches conversationnelles sont volontairement simples à lancer.
Étapes de configuration :
- Donnez un nom à la tâche et ajoutez une brève présentation des participants
- Rédigez l'objectif de la conversation (ce que tu dois apprendre)
- Lancement et collectez des interviews 24 heures sur 24
L'objectif, c'est l'ancre. Il indique au modérateur à quoi ressemble le terme « terminé ». Cela est particulièrement utile pour les questions de recherche qui mènent généralement à des réponses partielles, comme les questions en plusieurs parties, les parcours décisionnels, les comportements et les incitations à la motivation.
Comment concevoir le modérateur (pour les chercheurs expérimentés)
Les études de marché ne veulent pas uniquement de l'automatisation. Ils veulent le contrôle. Dans le webinaire, nous avons abordé trois manières de configurer le modérateur afin qu'il corresponde à votre méthode et au contexte du projet.
1) Définir le cerveau
Ajoutez un contexte qui influence le déroulement de la conversation, par exemple :
- Structure et orientation
- Intention et calendrier (comportement passé par rapport aux attentes futures)
- Style d'élicitation (exploratoire ou confirmatoire)
- Ton et relation
- Références sur les stimuli (images, vidéos, PDF)
C'est ainsi que vous créez un entretien adapté à votre approche, que vous meniez une exploration de concepts, une cartographie du parcours, des réactions UX ou un travail sur la perception de la marque.
2) Comportement direct
Vous pouvez intégrer des techniques de modération qui améliorent la spécificité et le rythme, telles que :
- Portes de preuve : demandez des exemples concrets lorsqu'un participant fait une réclamation
- Limitez puis développez : commencez par un mot, puis expliquez-en le sens
- Déclencheurs de seuil : sondez plus profondément lorsque l'émotion ou l'intensité est élevée
Ces comportements permettent de réduire les réponses vagues et de concentrer l'entretien sur ce qui compte le plus.
3) Utiliser la mémoire (tuyauterie) pour personnaliser le sondage
En utilisant tuyauterie, vous pouvez transmettre à la conversation les réponses précédentes relatives à d'autres tâches. Cela permet au modérateur d'explorer le contexte, ce qui vous permet de passer moins de temps à vous demander « quoi » et plus de temps à explorer le « pourquoi ».
Avantages de l'utilisation de la mémoire :
- Des suivis plus pertinents
- Moins de redondance pour les participants
- Davantage de conversations personnalisées qui reflètent les contributions précédentes
- Lien plus fort entre les signaux fermés et l'explication qualitative
Ce que vous obtenez en retour : résumés et transcriptions complètes
Une fois qu'un participant a soumis sa conversation, vous recevez des résultats conçus à la fois pour la rapidité et la rigueur.
Vous obtenez :
- Un résumé de l'IA qui capture les principaux moments de la conversation en lien avec l'objectif
- Une transcription complète qui est consultable et toujours disponible à des fins de transparence, de citation et de validation
Cet équilibre vous permet d'avancer rapidement tout en restant ancré dans le langage et les preuves des participants.
Analysez les conversations plus rapidement avec Ask AI
Une fois que vous avez collecté des interviews, Demandez à AI vous permet d'explorer le jeu de données de manière efficace.
Vous pouvez effectuer des requêtes au niveau qui correspond à votre flux de travail, notamment :
- Une seule tâche (uniquement la tâche conversationnelle)
- Une activité complète
- Une étude ou un site complet
Les études de marché utilisent couramment Ask AI pour :
- Résumez les thèmes abordés dans de nombreux entretiens
- Comparez les réponses entre les différents segments ou marchés
- Décelez des valeurs aberrantes significatives qui méritent un examen plus approfondi
- Passez des premières lectures directionnelles à des informations basées sur les transcriptions
La place de l'IA conversationnelle dans votre prochain projet
Les tâches conversationnelles sont parfaitement adaptées lorsque vous avez besoin de :
- Échelle d'entretiens sans planification ni charge de personnel
- Études qualitatives multimarchés dans toutes les langues
- Des réponses plus complètes pour des objectifs en plusieurs parties
- Rapid pivote en milieu d'étude pour explorer de nouveaux thèmes
- Une expérience conviviale pour les participants sur mobile, y compris la saisie vocale
Rediffusion du webinaire
Regardez la rediffusion complète de la session ci-dessous, y compris la présentation de la configuration, de la conception du modérateur et des résultats d'analyse.
Vous voulez savoir comment cela pourrait fonctionner pour votre équipe ?
Si vous étudiez l'IA conversationnelle dans le cadre d'une étude à venir, nous serions ravis de vous aider à l'associer à vos objectifs de recherche spécifiques. Contactez-nous pour une démonstration personnalisée et nous vous montrerons :
- Comment structurer les objectifs de votre méthodologie
- Comment adapter le comportement des modérateurs à votre approche
- Comment utiliser la mémoire et les stimuli pour sonder plus intelligemment
- Quels résultats obtiendrez-vous pour les analyses et les rapports
Merci de faire partie de la communauté Recollective. Nous sommes ravis de soutenir vos objectifs de recherche à chaque étape. Contactez-nous pour une démonstration personnalisée.
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