Depuis la sortie d'OpenAI Tchat GPT en novembre 2022, l'intelligence artificielle (IA) fait désormais partie intégrante du quotidien d'un nombre croissant d'utilisateurs. Chat GPT a dépassé les 100 millions d'utilisateurs en janvier 2023 ce qui en fait l'application Internet qui connaît la croissance la plus rapide au monde à ce jour. Avec une telle adoption déjà en cours, il ne fait aucun doute que l'IA a le potentiel de révolutionner tous les aspects de la technologie que nous utilisons, y compris la technologie mise à la disposition des études de marché.
Intelligence artificielle révolutionnera le processus de recherche en rationalisant les tâches fastidieuses et en libérant un temps précieux pour une analyse plus approfondie et une prise de décision éclairée. À mesure que la technologie de l'IA progresse, les chercheurs auront accès à de puissants outils capables d'analyser de grandes quantités de données et de produire des informations précieuses à la vitesse de l'éclair.
Au cas où tu l'aurais manquée
Chat GPT est alimenté par des technologies incroyables, notamment le traitement du langage naturel (NLP), l'apprentissage automatique (ML), la compréhension du langage naturel et l'apprentissage en profondeur.
Grâce à la puissance du GPT3 et d'autres grands modèles de langage, les ordinateurs peuvent comprendre sens de texte, ainsi que prendre des décisions sur la base de cette compréhension. Cela nous ouvre des possibilités intéressantes d'interagir avec la technologie d'une toute nouvelle manière ; les ordinateurs peuvent donner des conseils et des suggestions, ainsi que répondre à des commandes et à des questions d'une manière conversationnelle, semblable à celle d'un humain.
L'IA analytique existe depuis un certain temps et possède des fonctionnalités de base pour classer et analyser les sentiments (par exemple, coder une phrase comme positive, neutre ou négative), bien que les outils utilisant cette ancienne technologie n'aient généralement pas la profondeur et la nuance de la classification humaine. Grâce aux progrès de la PNL et du ML, l'IA analytique est désormais capable de faire plus classification complexe, analyse, et extraction de thèmes. La nouvelle technologie d'IA générative est capable de génération de nouvelles données qui peut être utilisé pour répondre à des questions, tenir des conversations et éclairer les décisions et les stratégies.
Dans l'ensemble, c'est assez impressionnant, et avec d'innombrables outils gratuits déjà disponibles, l'IA peut vous aider dans presque toutes les tâches que vous effectuez quotidiennement. Notion IA m'a même aidé à rédiger ce billet de blog !
L'IA dans les études de marché
En janvier, Mike Stevens de la plateforme Insights a organisé un webinaire explorant les opportunités de l'IA générative à 10 étapes de recherche différentes, offrant un aperçu de l'avenir de notre secteur et des possibilités intéressantes pour les chercheurs. Rejoignez-nous pour explorer certaines des principales opportunités pour L'IA dans les études de marché qui ont été abordés dans ce webinaire récent:
- Recherche documentaire: les chercheurs n'ont plus besoin de lire plusieurs articles pour créer un résumé contextuel de leurs résultats. Au lieu de cela, ils peuvent simplement demander à ChatGPT un résumé de la recherche sur un sujet donné. Cela permet non seulement de gagner du temps, mais également de garantir que les chercheurs ont accès aux informations les plus récentes.
- Rédaction de propositions: La rédaction des propositions peut également être assistée par l'IA. Fournissez à ChatGPT vos recherches de base et quelques instructions, et il pourra rédiger une proposition de recherche complète qui pourra être modifiée ou affinée par un chercheur humain.
- Création d'hypothèses: L'IA peut générer des idées de personnages, de segments, d'états de besoins, de déclencheurs, de barrières, d'idées conceptuelles et de noms de marque. Cela peut être particulièrement utile pour les entreprises qui cherchent à créer de nouveaux produits ou services.
- Conception de la recherche : La conception de la recherche peut également bénéficier de l'IA. Les chercheurs peuvent utiliser la puissance de l'IA générative pour créer des questions de recherche qualitative ciblées et efficaces et élaborer des guides d'étude plus détaillés adaptés au marché cible.
- Création de concepts: L'IA générative peut produire automatiquement des concepts audio et visuels. Imaginez associer la puissance de l'IA générative aux données et aux idées des participants à la recherche pour la création de concepts. Prenez l'image de couverture de ce billet de blog qui a été généré à l'aide de https://beta.dreamstudio.ai/ à titre d'exemple !
- Analyse et résumé : L'IA est déjà utilisée dans ce domaine, mais les nouvelles avancées technologiques nous permettront de passer de la transcription de base de la parole en texte et de l'analyse des sentiments à l'extraction avancée de thèmes, au codage automatisé et à la synthèse. L'IA peut également être utilisée pour générer automatiquement des rapports récapitulatifs des résultats.
Risques
Tirer parti L'IA dans la recherche en ligne présente de nombreux avantages, mais comporte également des risques et des considérations éthiques à prendre en compte. L'IA peut être trop confiante dans ses prévisions et donner des résultats inexacts sans citer de sources. De plus, les ensembles de données utilisés pour entraîner un modèle d'IA peuvent être biaisés. Il est donc essentiel de comprendre comment un modèle donné a été entraîné.
Il existe également un risque accru de réponses frauduleuses, car les réponses générées par l'IA, comme celles de Chat GPT, peuvent être confondues avec les données réelles des participants. Heureusement, des outils de détection du plagiat basés sur l'IA sont déjà en cours de développement pour atténuer ce risque.
Dans l'ensemble, il est important de prendre en compte les risques potentiels associés à l'utilisation de l'IA dans la recherche tout en étant conscient des vastes avantages potentiels qu'elle peut apporter.
IA mémorielle
Chez Recollective, nous nous engageons à révolutionner la recherche en ligne et à fournir aux chercheurs et aux organisations des logiciels et des services de pointe pour obtenir des informations et favoriser le succès. Cela restera vrai à mesure que nous étendrons la plateforme pour tirer parti de l'IA au-delà des transcriptions vidéo automatisées.
Nous pensons qu'à mesure que de plus en plus d'outils et de modèles d'IA seront disponibles sur le marché, le facteur de différenciation ne sera plus si une plateforme possède de l'IA mais plutôt comment une plateforme intègre l'IA à l'expérience utilisateur.
Pour répondre au besoin de solutions d'IA dans la recherche qualitative en ligne, l'équipe produit de Recollective travaille activement sur de nouvelles fonctionnalités basées sur l'IA qui aideront les modérateurs à planifier, mettre en œuvre et suivre leurs études. L'IA sera intégrée de manière intelligente pour améliorer la qualité des réponses tout en signalant les contenus inappropriés ou indésirables. La découverte d'informations et de preuves à l'appui permettra en fait d'obtenir plus facile avec AI comme plus les données sont collectées !
Vous pouvez vous attendre à voir des fonctionnalités basées sur l'IA intégrées dans divers domaines de Recollective au cours de l'année à venir.
Quelle solution d'IA vous sera la plus bénéfique ?
Nous sommes impatients de connaître votre opinion sur l'IA et sur toutes les incroyables possibilités qui s'offrent à nous à l'avenir. S'il existe des moyens spécifiques pour lesquels vous aimeriez que l'IA soit incluse dans Recollective, n'hésitez pas à partagez vos idées avec notre équipe produit.
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