Informations tirées du rapport pratique 2025 du GRIT Insights
La recherche qualitative a longtemps été définie par ses méthodes traditionnelles : groupes de discussion en personne, entretiens approfondis et sessions hautement modérées. Ces formats ont toujours leur place, mais aujourd'hui, le paysage est en train de changer.
Dans le rapport pratique 2025 de GRIT Insights, Laura Pulito, vice-présidente de la recherche de Recollective, explique comment la recherche qualitative évolue, non seulement en passant au numérique, mais en repensant fondamentalement la manière dont la technologie peut améliorer et étendre ce que l'égalité rend possible.
Il ne s'agit pas d'une traduction numérique : repenser ce que peut être Qual
La transition vers le numérique n'est pas une question de réplication, mais de réinvention.
Plutôt que de recréer les approches traditionnelles dans un environnement en ligne, les principales plateformes actuelles permettent aux chercheurs de faire participer les participants de manière nouvelle et plus significative. Grâce à des fonctionnalités telles que les activités asynchrones, la conception interactive des tâches et le support basé sur l'IA, le processus de collecte d'informations est devenu plus rapide, plus intelligent et plus adaptatif.
Ce n'est pas qu'une question de vitesse. Ces avancées offrent une plus grande flexibilité, une portée plus large et une participation plus inclusive. Tout en préservant la profondeur, la nuance et l'empathie qui caractérisent une recherche qualitative de qualité.
Une IA qui améliore, et non remplace, le chercheur
L'IA est devenue un élément essentiel de la boîte à outils moderne en matière d'égalité. Comme le souligne Laura, il ne s'agit pas de remplacer les chercheurs, mais de les soutenir.
Grâce à la transcription assistée par l'IA, à la détection de thèmes et à la synthèse en temps réel, les équipes de recherche peuvent passer des données brutes à des informations stratégiques plus rapidement que jamais. Ces innovations rendent la recherche qualitative plus accessible pour les équipes allégées et plus efficace pour les équipes expérimentées.
En intégrant l'IA en tant que partenaire dans le processus, les chercheurs ont plus de temps à consacrer à l'interprétation, à la narration et à l'action.
Accessibilité sans compromis
L'un des aspects les plus prometteurs de cette évolution est que la recherche qualitative n'est plus limitée aux équipes possédant une expérience approfondie ou des ressources importantes.
Les plateformes comme Recollective sont conçues pour soutenir les chercheurs à tous les niveaux, qu'il s'agisse de traditionalistes en quête de modernisation ou d'innovateurs désireux d'expérimenter. Les études peuvent être conçues, lancées et analysées plus facilement, grâce à des conseils intégrés qui garantissent que les participants restent engagés et que les informations restent pertinentes.
Ce type d'accès ne compromet pas la qualité, il place la barre plus haut.
L'avenir de Qual est déjà là
Comme le dit Laura Pulito, la recherche qualitative numérique n'est pas simplement une alternative aux méthodes en personne, c'est une voie à suivre plus dynamique, plus collaborative et plus puissante.
Avec la bonne technologie, les chercheurs peuvent faire plus que simplement s'adapter, ils peuvent évoluer. Alors que des outils tels que Recollective continuent de développer ce qui est possible, la recherche qualitative ne fera que devenir essentielle pour comprendre les personnes, prendre des décisions et stimuler la croissance.
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