Recollective rend la recherche mondiale vraiment inclusive
Un client de Recollective, une agence qui gère des recherches dans le domaine de la santé et à but non lucratif, avait besoin d'impliquer des chercheurs et des personnes influentes dans les politiques des pays en développement sur des sujets tels que la santé mentale et les maladies infectieuses. Par le passé, ils devaient mener des études distinctes dans chaque langue, engager des modérateurs locaux, commander des traductions, puis concilier les résultats, un processus lent et coûteux qui compliquait les interactions entre les différents marchés.
En utilisant La traduction automatique basée sur l'IA de Recollective fonctionnalités, l'équipe a configuré une seule étude en anglais, puis a activé la traduction dans plusieurs langues en quelques clics. Les participants pouvaient contribuer et interagir dans leur propre langue, tandis que l'équipe de recherche, travaillant en anglais, pouvait toujours suivre, analyser, comparer et répondre en toute confiance sur la base de la traduction.
Le client a eu accès à des conversations plus riches et plus connectées aux réseaux sociaux sur tous les marchés, à un coût nettement inférieur et dans un laps de temps beaucoup plus court. La confiance acquise grâce à cette expérience les amène à explorer d'autres outils d'IA dans Recollective, tels que les entretiens IA (Tâche de conversation) pour enrichir les travaux futurs.
Transformer des réponses plates en un dialogue riche
Une autre agence, travaillant avec une marque de biens de grande consommation pour un produit de bouchons d'oreilles, souhaitait comprendre l'état d'esprit d'achat, qu'il s'agisse du comportement en magasin, de l'emballage ou de la messagerie, mais a dû relever un défi familier. Lorsqu'on demande aux participants d'imaginer un état futur ou de réagir à des idées conceptuelles dans une zone de texte ouvert standard, les réponses peuvent être superficielles et unidimensionnelles, ce qui limite la valeur de l'exercice.
Dans ce cas, l'équipe a combiné exploration asynchrone, des boutiques sur le moment et un Tâche d'IA conversationnelle comme activité finale d'une étude de deux semaines. Les participants ont d'abord réfléchi à la catégorie et à l'expérience par eux-mêmes, puis sont passés à une tâche de conversation modérée par l'IA au cours de laquelle un intervieweur intelligent a enquêté, posé des questions de suivi et les a aidés à élargir et à clarifier leur réflexion. Le résultat a été un ensemble d'informations profondément nuancées et exploitables, bien au-delà des réponses en une ligne typiques des offres ouvertes traditionnelles, qui pouvaient directement influencer l'emballage, les messages et la stratégie en magasin.
Comment voir le client dans son ensemble, pas une seule étude
Un Canadien de nationalité marque de vente au détail a récemment acquis un détaillant historique et avait besoin de comprendre rapidement cette clientèle nouvellement acquise avant les fêtes de fin d'année. L'équipe chargée des connaissances a mené deux projets qualitatifs simultanés dans des espaces d'étude distincts, l'un à l'aveugle, auprès des consommateurs de la population générale de la marque acquise, et l'autre, auprès de clients existants, mais a ensuite dû relever le défi de comparer efficacement de grands volumes de données provenant des deux publics.
En utilisant Ask AI multi-projets dans Recollective, l'équipe a pu poser des questions en langage naturel dans les deux études simultanément, ce qui leur a permis d'explorer les similitudes et les différences entre les publics de manière holistique. Cette analyse d'IA interprojets leur a permis de se faire une idée précise de la nouvelle base de consommateurs, de l'aligner sur celle de leurs clients existants et de prendre des décisions agiles et éclairées à temps pour une période de négociation critique, ce qui, selon le client, aurait été très difficile sans les gains d'efficacité fournis par l'IA.
Une IA qui améliore la perspicacité humaine
À travers ces exemples, un schéma commun se dégage : l'IA ne remplace pas les chercheurs, les participants ou les parties prenantes, mais amplifie leurs contributions. La traduction automatique permet de mieux comprendre qui peut être entendu, l'IA conversationnelle permet de mieux comprendre les gens et l'analyse multi-projets accélère le passage des données brutes à la clarté stratégique.
Lorsque l'IA est conçue pour soutenir le jugement humain plutôt que de le contourner, les équipes d'études de marché gagnent en rapidité, en inclusivité et en profondeur dont elles ont besoin pour suivre le rythme d'un monde en évolution rapide.
.svg)