L'une des préoccupations les plus fréquemment exprimées par les clients qui n'ont jamais géré de communauté d'informations est la suivante : comment garantir des données de haute qualité ?
Dans toute communauté spécialisée, il est raisonnable de s'attendre à des réponses vagues ou à ne pas répondre à la question de recherche. Bien que la crainte de ne pas collecter suffisamment de « bonnes données » soit souvent vite oubliée lors de l'analyse des résultats produits par ces communautés, vous devez adopter certaines approches pour minimiser les mauvaises réponses.
Tout d'abord, les communautés de connaissances sont encore relativement nouvelles. De nombreux participants n'auront que peu ou pas d'expérience avec eux, ce qui signifie qu'il est très important de définir des exigences fermes et d'être aussi clair que possible quant à vos attentes. Cela ouvre la voie au « bon comportement » et, en fin de compte, contribue à établir des « preuves sociales » qui le réaffirment. Dans Recollective, ce type de communication claire se fait sur la page d'accueil de l'étude (onglet résumé) et lors de la pose de la question de recherche (tâche). L'un de nos partenaires de recherche, Allpoints, a géré de nombreuses communautés d'informations récollectives en utilisant cette approche :
« D'après notre expérience, la chose la plus importante à faire est de définir les attentes des personnes interrogées tôt et souvent. La page de résumé est le premier endroit où nous procédons, mais au début de chaque journée ou session, nous commençons par une invite qui décrit le plan de cette session. Ensuite, à la fin, nous les préparons pour ce qui sera attendu lors de la prochaine session. Cette communication constante est la clé de notre succès et permet aux personnes interrogées de profiter de l'expérience de recherche. »
Erin Sattenfield, directrice des services de recherche chez AllPoints Research, Inc..
En commençant par l'onglet récapitulatif, parmi les études que nous avons observées, certaines des études les plus réussies sont allées jusqu'à détailler des attentes spécifiques, notamment la fréquence ou le nombre de connexions prévues, la manière et la mesure dans laquelle les participants sont censés contribuer et même les meilleures pratiques que vous souhaitez qu'ils suivent. Certains ont suggéré aux participants de lire les questions plusieurs fois avant de taper une réponse. Un autre a reconnu la nécessité de garder les participants concentrés sur leur contenu en minimisant l'importance des fautes d'orthographe ou de grammaire.
Les chercheurs peuvent avoir l'impact le plus notable sur la qualité des données en définissant des attentes claires dans la question de recherche elle-même (instructions relatives aux tâches). Recollective vous permet de définir des minimums et des maximums (nombre de mots, photos jointes, etc.), mais cela ne garantit pas que vous collectez des informations utiles. L'essentiel est de suggérer ce qui constitue une réponse équilibrée et appropriée.
En déclarant quelque chose comme : « S'il vous plaît, allez au-delà des déclarations qui disent simplement que c'est votre préféré ou que c'est le meilleur. Nous aimerions que vous preniez le temps de décrire ce qui le rend unique. Qu'est-ce qui le distingue des autres ? » est un excellent exemple tiré d'une véritable étude récollective. Il communique clairement ce qui constitue une réponse « utile » et la manière dont le participant doit réagir ne fait aucun doute. En retour, cela permet de mettre le participant à l'aise, ce qui améliore sa propension à commenter et donne plus de profondeur à ses réponses lors des suivis.
Enfin, dans les communautés sociales où les réponses aux activités sont partagées, de nombreux participants réfléchiront à leurs réponses à la lumière de celles des autres personnes et absorberont les informations relatives à la pertinence, au ton, à la longueur et à la profondeur des réponses provenant du reste de la communauté. Par conséquent, les participants qui répondent favorablement en raison d'attentes clairement communiquées peuvent influencer la manière dont les activités futures seront traitées.
Bien qu'il soit impossible d'éliminer le risque que les participants téléchargent une photo amusante de chats au lieu de ce qu'il y a dans leur réfrigérateur, le fait de souligner les exigences, d'éliminer les incertitudes et de contribuer à la création d'une « norme » communautaire solide permet d'éviter des réponses de faible qualité et d'améliorer la qualité des réponses en général.
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