S'il est clair que l'IA a le potentiel de transformer les études de marché, le véritable défi pour de nombreux chercheurs réside dans l'intégration fluide de l'intelligence artificielle dans leurs flux de travail quotidiens.
Grâce à notre webinaire récent en partenariat avec Greenbook, nous avons exploré nos nouvelles fonctionnalités de thèmes et de questions sur l'IA qui peuvent vous aider à simplifier l'analyse de grands ensembles de données qualitatives, à identifier rapidement des informations et à transformer la façon dont vous interagissez avec vos données.
Les questions et réponses qui suivent récapitulent bon nombre des grandes questions que nous n'avons pas eu l'occasion d'aborder en direct. Pour en savoir plus sur nos fonctionnalités actuelles et notre vision de l'IA récollective, cliquez ici.
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Dans quelle mesure cela peut-il gérer les discussions de groupe et les interactions entre les participants, par exemple ceux qui sont d'accord ou en désaccord, qui développent ce que quelqu'un d'autre a dit, etc.
Réponse de Recollective :
Lorsqu'elle dispose du contexte approprié, l'IA peut analyser efficacement les discussions de groupe afin de discerner les modèles d'accord, de désaccord et d'élaboration entre les participants. Recollective peut et va mettre en œuvre plusieurs étapes de prétraitement pour s'assurer que l'IA reçoit le contexte nécessaire, et c'est un domaine qui continuera d'évoluer pour améliorer la qualité du résultat. Bien que les modèles d'IA aient encore du mal à saisir pleinement les subtilités des signaux conversationnels, ils s'améliorent progressivement dans la gestion de ces complexités.
Dans ce contexte, comment l'IA gère-t-elle les défis de codage potentiels avec sarcasme, ironie et nuances culturelles en matière d'analyse des sentiments et d'émotions ?
Réponse de Recollective :
Les modèles d'IA, bien qu'ils soient entraînés à partir de divers ensembles de données, peuvent parfois avoir du mal à maîtriser les subtilités du langage humain, ce qui rend difficile l'interprétation parfaite du sarcasme, de l'ironie et des nuances culturelles. Les modèles d'IA sont généralement plus performants dans les langues qui dominent leur ensemble d'apprentissage, comme l'anglais, l'espagnol et le français, bien que les performances puissent varier d'un modèle à l'autre et à mesure que les modèles s'améliorent. En proposant des verbatims, des exemples concrets de la manière dont le langage a été utilisé dans la pratique, les chercheurs peuvent valider et affiner les interprétations de l'IA. Ce processus permet d'identifier et de corriger tout malentendu, améliorant ainsi la précision de l'analyse des sentiments et de la détection des émotions.
Comment la plateforme Recollective prend-elle en compte les hallucinations liées à l'IA ? En dehors du fait que quelqu'un vérifie manuellement tous les filtres appliqués pour ouvrir les extrémités, comment pouvons-nous savoir si l'IA les a appliqués correctement ?
Réponse de Recollective :
La plateforme Recollective gère les hallucinations de l'IA en demandant à l'IA de générer des réponses strictement à partir des données de l'étude pertinentes à la question posée. De plus, Recollective utilise un processus qui extrait les verbatims à l'appui, permettant à l'IA de revérifier ses travaux et de fournir aux chercheurs des citations directes pour corroborer les réponses données. En outre, des lignes directrices sont mises en œuvre pour garantir que les réponses ne sont fournies que lorsque suffisamment d'informations pertinentes sont disponibles dans le cadre de l'étude, améliorant ainsi la fiabilité et la précision des résultats de l'IA.
S'agit-il d'un modèle basé sur le GPT ?
Réponse de Recollective :
L'IA mémorielle est indépendante des modèles d'IA qu'elle utilise. La plateforme recherche en permanence l'équilibre optimal entre vitesse, performances et coûts par rapport à la fonction d'IA spécifique requise. Actuellement, la plupart des technologies d'IA utilisées par Recollective sont issues de modèles pré-entraînés fournis par OpenAI, auxquels il est possible d'accéder en toute sécurité via Microsoft Azure dans plusieurs régions géographiques. Cette approche permet une adaptation flexible aux différents besoins et avancées de l'IA.
La fonction AI est-elle disponible dans toutes les langues ? Ou seulement en anglais ?
Réponse de Recollective :
L'IA mémorielle fonctionne dans les 27 langues qu'elle prend en charge, en utilisant des modèles d'IA entraînés dans plus de 100 langues. Les performances ont tendance à être meilleures pour les langues qui étaient le plus souvent incluses dans leur formation initiale, comme l'anglais, l'espagnol et le français. La maîtrise des différentes langues varie selon les modèles d'IA, et elle ne cesse de s'améliorer dans tous les domaines. Cette fonctionnalité permet à Recollective AI de répondre efficacement à une base d'utilisateurs mondiale diversifiée.
Avez-vous un document qui résume les questions de sécurité (par exemple : où se trouvent les serveurs d'IA, etc.)
Réponse de Recollective :
Recollective fournit des informations complètes sur les problèmes de sécurité sur notre page FAQ, accessible en ligne sur la page Recollective AI : www.recollective.com/recollective-ai. En outre, pour ceux qui recherchent des informations détaillées sur les mesures de confidentialité et de sécurité, une évaluation de l'impact sur la vie privée pour l'IA mémorielle est disponible sur demande.
L'IA peut-elle également analyser les séquences vidéo de Recollective Live Qual (provenant de profondeurs en ligne ou de FG's) par thèmes et catégories ?
Réponse de Recollective :
La version bêta initiale des fonctionnalités d'IA de Recollective est actuellement axée sur l'analyse des réponses asynchrones, et prévoit d'inclure à terme des activités et des discussions synchrones. Cette extension signifie que les questions et les thèmes de l'IA engloberont à terme toutes les données collectées dans le cadre d'une étude mémorielle, y compris les discussions de groupe en direct et les entretiens vidéo en direct (IDI). Cet élargissement des capacités permettra à l'IA d'analyser des séquences vidéo qualitatives en direct issues d'entretiens approfondis en ligne et de groupes de discussion par thèmes et catégories.
Ce modèle d'IA peut-il prendre en compte la segmentation dans son résumé et ses résultats d'informations de haut niveau ?
Réponse de Recollective :
Oui, les chercheurs peuvent intégrer la segmentation à leur synthèse et à leurs résultats d'informations de haut niveau. Les fonctionnalités AI Questions et AI Themes prennent en charge l'utilisation du filtrage des segments, ce qui permet aux chercheurs de sélectionner un segment spécifique avant de poser des questions. Les chercheurs peuvent ensuite modifier le segment et poser à nouveau la même question pour comparer les réponses des différents segments. Toutes les questions posées sont stockées dans un historique des questions, ce qui facilite la comparaison des réponses des différents segments. Alors que les fonctionnalités actuelles nécessitent l'utilisation du filtre de segment fourni plutôt que de simplement mentionner un segment dans la question, les améliorations futures pourraient introduire des fonctionnalités supplémentaires afin de simplifier encore davantage ces comparaisons.
Ce modèle vous permet-il de modifier ou d'ajouter des thèmes, des catégories de thèmes, etc. créés par l'IA ?
Réponse de Recollective :
La version bêta actuelle de la fonctionnalité AI Themes ne prend pas en charge la modification ou la fusion de thèmes et de catégories créés par l'IA, mais son inclusion dans une future mise à jour est à l'étude. Cela donnerait aux chercheurs plus de flexibilité pour affiner et personnaliser les thèmes générés par l'IA en fonction de leurs besoins et de leurs connaissances spécifiques.
Les objectifs de l'étude doivent-ils être précisés avant la recherche, ou peuvent-ils être ajoutés ultérieurement ? Nous avons terminé notre projet actuel à 5/6 et nous n'avons pas renseigné les objectifs.
Réponse de Recollective :
Les objectifs de l'étude devraient idéalement être établis avant le début de la collecte des données, car cela peut améliorer considérablement le processus de détection des thèmes de l'IA, qui se produit en même temps que la réception des données. Cependant, pour les questions d'IA, l'outil utilise les objectifs de l'étude actuels chaque fois qu'il répond à une question, ce qui signifie qu'il peut s'adapter à toute mise à jour ou modification apportée à ces objectifs, même en cours de projet. Par conséquent, bien qu'il soit préférable de définir les objectifs à un stade précoce, vous pouvez toujours les ajouter ou les ajuster au fur et à mesure de l'avancement de votre étude, en particulier pour les fonctionnalités qui répondent aux changements en temps réel.
Avez-vous des conseils sur la façon de rédiger un bon objectif d'étude pour la plateforme Recollective en particulier ?
Réponse de Recollective :
Pour élaborer un objectif d'étude efficace sur la plateforme Recollective, il est important de formuler un énoncé clair et concis qui décrit clairement les buts ou les objectifs de votre recherche. Voici quelques conseils pour vous assurer que votre objectif d'étude est bien défini :
- Soyez précis : Définissez ce que vous espérez découvrir ou apprendre grâce à l'étude. Il peut s'agir de comprendre le comportement des consommateurs, d'évaluer la réception des produits ou de tout autre objectif spécifique.
- Inclure le contexte : Fournissez des informations supplémentaires sur les participants, telles que des informations démographiques ou des caractéristiques spécifiques pertinentes pour l'étude. Décrivez les principales questions de recherche et associez-les aux objectifs commerciaux généraux afin de garantir l'alignement avec les objectifs généraux de l'entreprise.
- Guidez l'analyste de l'IA : Déterminez quelles informations seraient les plus utiles pour les nouveaux analystes de recherche examinant les données. L'objectif doit servir de fil conducteur et donner un aperçu de ce qui est le plus important dans l'étude.
N'oubliez pas que la clarté de votre objectif d'étude a un impact direct sur l'efficacité du processus d'analyse des données sur la plateforme Recollective. Il ouvre la voie à des informations ciblées et à une prise de décision plus stratégique sur la base des résultats de la recherche.
Lorsque notre étude comporte plus de deux langues, les verbatims sont-ils traduits en anglais ou la langue d'origine est-elle conservée ?
Réponse de Recollective :
Lorsque vous utilisez la plateforme Recollective, les verbatims des AI Questions et AI Themes sont extraits directement des réponses sources et seront affichés dans la langue d'origine dans laquelle ils ont été fournis, que ce soit le français, l'anglais ou toute autre langue. Cela garantit que vous pouvez voir les mots exacts utilisés par les participants. Cependant, les thèmes et les réponses générés à partir de ces verbatims seront présentés dans une seule langue, qui est généralement la langue principale définie pour l'étude sur la plateforme Recollective.
Puis-je poser des questions à l'IA sur les fréquences (combien de personnes ont mentionné X Brand ?)
Réponse de Recollective :
Vous pouvez vous renseigner sur la fréquence des mentions pour une marque ou un sujet spécifique à l'aide de la plateforme Recollective, mais l'approche dépend de la fonctionnalité utilisée. Les thèmes d'IA récollective peuvent fournir la fréquence des thèmes, des catégories et des émotions, y compris le comptage de la fréquence à laquelle une marque spécifique est mentionnée dans ces contextes. Cependant, la fonction AI Questions est moins adaptée aux requêtes quantitatives directes telles que le comptage des mentions, car elle est principalement conçue pour comprendre le sens d'une question afin de localiser et de résumer les réponses pertinentes. Il est important de noter que ces capacités d'IA sont complétées par les outils analytiques existants de Recollective qui prennent en charge l'analyse quantitative. Par exemple, la fonctionnalité Word Cloud peut être particulièrement utile car elle peut être filtrée en fonction d'une tâche ou d'un segment spécifique et comptabilise le nombre de fois où un mot spécifique, tel qu'un nom de marque, est mentionné. Cette variété d'outils d'analyse permet d'obtenir des informations qualitatives et quantitatives sur la base des données collectées dans le cadre de l'étude.
L'IA peut-elle analyser les informations recueillies auprès de plusieurs participants, dans le cadre d'entretiens approfondis autonomes ?
Réponse de Recollective :
Dans un premier temps, la version bêta de ces fonctionnalités d'IA est axée sur les réponses asynchrones, mais il est prévu de les étendre pour inclure des activités et des discussions synchrones. Notre objectif est de couvrir toutes les données collectées dans le cadre d'une étude mémoriale, y compris les données provenant de discussions de groupe en direct et d'entretiens vidéo en direct (IDI). Une fois en place, les clients pourront concentrer leur analyse sur une seule activité d'entretien vidéo en direct contenant plusieurs entretiens terminés.
Quelles sont les faiblesses actuelles connues de l'IA de recherche dont nous devrions être conscients ?
Réponse de Recollective :
L'IA mémorielle présente certaines limites spécifiques dont les chercheurs doivent être conscients pour exploiter efficacement ses capacités :
- Limite de l'analyse quantitative : La fonction AI Questions est principalement conçue pour une analyse qualitative. Il vise à comprendre le sens d'une question afin de trouver les réponses pertinentes et de résumer ces informations. Par conséquent, il n'est pas adapté pour répondre directement à des questions quantitatives, telles que le calcul de pourcentages ou de fréquences.
- Défis liés à la comparaison : Pour effectuer des comparaisons directes entre différents points de données ou réponses, il est plus efficace de poser des questions distinctes, puis de comparer les réponses. Il se peut que nous améliorions cette situation à terme en fonction des commentaires.
- Encadrement des questions : Pour optimiser l'efficacité des questions sur l'IA, il est essentiel de poser les questions suivantes :
- Spécifique : Affinez la question pour cibler des informations spécifiques (par exemple, « Qu'est-ce que les participants ont apprécié à propos de [produit spécifique] ? » au lieu d'un large « Qu'est-ce que les participants ont aimé ? »).
- Qualitatif : Concentrez-vous sur les aspects qualitatifs (par exemple, « Que pensent les gens de [sujet spécifique] ? » plutôt que « Quel pourcentage de personnes ressentent [d'une certaine façon] ? »).
- Concentration : Posez une question ciblée à la fois pour éviter toute confusion et clarifier la réponse (par exemple, « Quels sont les avantages de [un produit spécifique] ? » plutôt que de demander à la fois le pour et le contre).
- Segmentation et filtrage : Bien que l'IA ne puisse pas traiter les mentions d'une personne ou d'un segment par son nom dans la question pour filtrer les résultats, la plateforme propose des options dans l'interface pour sélectionner des individus ou des segments spécifiques. Cela permet aux chercheurs de concentrer l'analyse de l'IA sur le groupe ou l'individu sélectionné, adaptant ainsi les résultats à des besoins de recherche spécifiques.
Comprendre ces faiblesses permet aux chercheurs de mieux structurer leurs recherches et d'utiliser des outils de plateforme supplémentaires pour compenser, garantissant ainsi des informations plus riches et plus précises à partir de leurs études.
Pouvons-nous lui demander de se concentrer sur certaines tâches plutôt que sur l'ensemble de l'étude ? Il y a souvent une gradation des questions (réponses spontanées au début et questions plus ciblées à la fin)
Réponse de Recollective :
Oui, les fonctionnalités AI Questions et AI Themes de la plateforme permettent aux chercheurs de concentrer leur analyse sur des activités ou des tâches spécifiques au sein d'une étude. Cette fonctionnalité est particulièrement utile dans les études où le type de questions posées est gradé, des réponses spontanées au début à des questions plus ciblées vers la fin. En permettant aux chercheurs de sélectionner des tâches ou des groupes de tâches particuliers, l'IA peut fournir des informations plus ciblées et pertinentes pour des aspects spécifiques de l'étude. Cette fonctionnalité permet de personnaliser l'analyse afin de mieux répondre aux besoins et aux objectifs uniques de chaque projet de recherche.
Pouvez-vous décrire l'analyse des émotions ? Est-ce visuel, sonore ou basé sur l'inflexion ?
Réponse de Recollective :
L'analyse des émotions sur la plateforme Recollective est réalisée uniquement par le biais de textes ou de transcriptions. Cela signifie que la plateforme détecte les émotions sur la base du contenu écrit des réponses ou du matériel transcrit à partir de sources audio et vidéo. Nous ne nous sommes pas encore concentrés sur l'analyse des émotions directement à partir d'éléments audio ou vidéo, tels que le ton, l'inflexion ou les expressions faciales
Du point de vue de la fiabilité et de la validité, quel est le nombre minimum d'entretiens nécessaires pour l'IA ?
Réponse de Recollective :
Du point de vue de la fiabilité et de la validité, même un seul entretien peut fournir suffisamment d'informations pour que l'IA puisse générer des informations, à condition que les données soient pertinentes et clairement articulées. La capacité de l'IA à valider ses conclusions s'améliore généralement grâce à des données supplémentaires qui soutiennent ou remettent en question les résultats initiaux. La fiabilité fait référence à la cohérence des interprétations de l'IA dans des ensembles de données similaires ; par conséquent, quelques entretiens peuvent ne pas représenter de manière fiable des tendances plus larges ou des perspectives variées à moins que le contexte ne soit très spécifique et contenu. La validité, qui concerne l'exactitude et la véracité de l'analyse de l'IA, sera limitée lorsque seuls quelques entretiens seront disponibles, mais ses résultats seront certainement fondés sur les entretiens qui lui ont été fournis.
Avez-vous des sessions où nous pouvons en savoir plus sur la plateforme et comment l'utiliser au plus haut niveau ? Entraînement, etc.
Réponse de Recollective :
Recollective fournit des services de formation personnalisés à ceux qui cherchent à améliorer leurs compétences avec la plateforme. Ces sessions sont conçues pour aider les chercheurs à comprendre et à utiliser les fonctionnalités de la plateforme à un niveau avancé. En outre, Recollective propose de nombreuses ressources d'assistance, notamment une variété de guides pratiques et d'articles d'assistance, accessibles sur le service d'assistance de Recollective (https://helpdesk.recollective.com/). Ces ressources sont conçues pour aider nos clients à naviguer efficacement sur la plateforme et à optimiser l'utilisation de ses fonctionnalités.
Si vous posez une question, mais qu'il n'y a aucune mention ou qu'elle n'est pas suffisante pour une constatation, est-ce qu'il vous le dira ?
Réponse de Recollective :
Recollective garantit que les réponses ne sont fournies que lorsque suffisamment d'informations pertinentes sont disponibles dans le cadre de l'étude. Si une question est posée et qu'il n'y a aucune mention ou si les données sont insuffisantes pour étayer une découverte, Recollective AI informera le chercheur de cette lacune. Dans de tels cas, les chercheurs ont la possibilité de reformuler leur question ou de choisir d'assouplir les filtres appliqués, par exemple en supprimant les filtres sur une activité, une tâche ou un segment. Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour vérifier rapidement la présence ou l'absence d'éléments spécifiques tels qu'un nom de marque ou un sujet. Par exemple, si vous demandez : « Quelqu'un a-t-il mentionné la marque A ? » et Recollective indique qu'aucune source n'a été trouvée. Vous pouvez être sûr que la « Marque A » n'a pas été mentionnée dans les réponses, que des filtres aient été appliqués ou non.
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