Bilan de 2025 : points forts des produits commémoratifs

Nous avons lancé la prise en charge complète de la traduction automatique pour les réponses des participants, les consignes d’étude et le contenu des tâches, le tout directement au sein d’une étude. Les traductions apparaissent instantanément dans la plateforme et sont également disponibles dans les exports, y compris les transcriptions, les discussions, les sous-titres et les données quantitatives.

Résultat : les équipes de recherche peuvent mener des études multilingues sans gérer des versions linguistiques distinctes ni dépendre de flux de traduction externes. Les chercheurs peuvent examiner et analyser les réponses dans la langue de leur choix, tout en conservant l’accès aux contributions originales des participants, ce qui garantit la préservation des nuances et du contexte de chaque réponse.

Ask AI, auparavant limité aux activités asynchrones, prend désormais en charge les entretiens vidéo en direct et les discussions de groupe, avec un « contexte verbatim » pour plus de clarté. Cette mise à jour a permis une extraction d’insights unifiée et assistée par l’IA pour tous les types d’activités, offrant aux chercheurs une vue globale des données en direct et asynchrones au sein d’un même flux de travail.

Dans le même temps, les résumés IA en direct et les points clés ont été améliorés afin de mieux refléter chaque session. Les résumés fournissent désormais un contexte plus clair sur l’objectif, le déroulement et les contributeurs d’une réunion, tout en filtrant des éléments comme les échanges informels ou les problèmes techniques. Les points clés mettent en avant les insights les plus pertinents, les tendances et les divergences, les deux formats s’adaptant en profondeur et en longueur pour correspondre à la réunion.

Cette version s’est concentrée sur un design d’étude à la fois plus puissant et plus simple à gérer. Le Text Piping permet aux chercheurs de réutiliser facilement les réponses précédentes des participants dans des tâches de suivi, créant des expériences plus personnalisées et conversationnelles tout en réduisant considérablement l’effort nécessaire pour programmer des suivis complexes.

La logique de visibilité offre un moyen flexible de contrôler les tâches que les participants voient, en fonction de leurs réponses, de leurs segments ou de leur progression. Les chercheurs peuvent créer des parcours d’étude adaptatifs qui guident naturellement les participants tout au long de l’étude, en s’assurant que chacun voit les bonnes tâches au bon moment.

Nos résumés générés par l’IA ont bénéficié d’une amélioration majeure, avec des résultats plus structurés et de style narratif. Les insights sont désormais regroupés par thématique, hiérarchisés plus clairement et plus faciles à interpréter.

Les études de grande envergure qui nécessitaient auparavant des heures de synthèse manuelle peuvent désormais être parcourues, comprises et présentées en une fraction du temps, sans compromis sur la profondeur ni la nuance.

Le mode MultiProject étend l’analyse assistée par l’IA au-delà des études individuelles, aidant les chercheurs à révéler des insights plus approfondis à travers plusieurs projets au sein d’un même flux de travail. Les équipes peuvent filtrer par une, plusieurs ou toutes les études directement depuis le tableau de bord du site, ce qui facilite la concentration sur les données les plus pertinentes.

L’analyse inter-études permet aux équipes d’identifier des tendances, de comparer les marchés et de repérer des écarts thématiques, tout en s’appuyant sur les enseignements d’études précédentes pour orienter de nouveaux projets. C’est un outil précieux pour les équipes qui gèrent des études en continu, des projets multi-vagues ou des recherches menées sur plusieurs marchés.

Nous avons amélioré l’expérience multilingue pour les participants, rendant plus simple que jamais la participation de personnes parlant différentes langues au sein d’une même étude et leurs échanges entre elles. Les réponses, commentaires et suivis sont automatiquement traduits dans la langue préférée de chaque participant, tandis que le texte original reste accessible à titre de référence.

Cela permet à chacun de contribuer pleinement et de comprendre les échanges, créant ainsi une expérience de recherche véritablement mondiale.

Nous avons introduit des mises en page consolidées pour les exports de transcriptions d’activités Excel, regroupant les réponses des participants associées dans un format unique, intuitif et lisible. Cela réduit le besoin de nettoyage manuel et facilite la consultation, l’analyse et le partage des transcriptions avec les parties prenantes.

Le résultat : des exports plus propres, qui reflètent mieux la manière dont les chercheurs travaillent réellement avec les données qualitatives en dehors de la plateforme.

L’une de nos plus importantes versions de l’année, la nouvelle tâche Conversation, intègre des entretiens entièrement modérés par l’IA directement dans Recollective. Les chercheurs peuvent facilement adapter le ton, le style et les objectifs, prévisualiser les interactions avant le lancement et mener ces entretiens qualitatifs riches à grande échelle et dans n’importe quelle langue.

La tâche inclut une protection intégrée de l’identité, des résumés automatiques et une prise en charge complète de la traduction, ce qui en fait une alternative efficace aux entretiens modérés traditionnels, tout en préservant la richesse des échanges avec les participants.

Le mode prédictif a introduit une analyse qualitative prospective, permettant aux chercheurs de poser des questions hypothétiques ou orientées vers l’avenir, avec des réponses ancrées dans les données existantes de l’étude et s’en inspirant.

Les équipes peuvent désormais explorer des insights basés sur des scénarios, comme les réactions à de futurs concepts de produits ou des évolutions comportementales anticipées, sans avoir à rédiger de nouvelles questions ni à mener de travaux de terrain supplémentaires. C’est une nouvelle façon d’ajouter une réflexion stratégique aux jeux de données existants.

L’année s’est achevée avec des mises à jour visant à rendre Ask AI plus rapide, plus clair et plus fiable. Des améliorations en arrière-plan permettent de traiter plus efficacement les études de grande envergure, en fournissant des réponses rapides sans compromettre la profondeur.

Les mises à niveau des modèles pour le mode standard ont également amélioré la qualité et la lisibilité des réponses, tandis qu’une sélection enrichie des verbatims garantit que les citations reflètent plus fidèlement le ressenti des participants.